El procesamiento de datos en la práctica deportiva es un hecho cada vez más presente a todos los niveles, desde
profesionales en búsqueda de herramientas que permitan mejorar su rendimiento, hasta principiantes motivados
por la cuantificación de su actividad física.
En este trabajo se lleva a cabo una comparación entre algunos de los principales algoritmos de aprendizaje
automático con el fin de clasificar golpes de pádel. Estos son: redes neuronales, redes neuronales
convolucionales 1D, árbol de decisión, K vecinos más próximos y máquinas de vector soporte.
Antes de llevar a cabo una clasificación de golpes de pádel se necesita una base de datos suficientemente
representativa que recoja numerosos ejemplos de la realización de estos golpes. Dado que no existe en la
literatura un conjunto de datos similar, se procede a la creación de este, para lo que se desarrolla un sistema de
recogida de datos basado en un dispositivo electrónico que cuenta con una unidad de medida inercial (IMU).
Por último, se estudia el comportamiento de cada algoritmo con el conjunto de datos creado.